自動外観検査ソフトウェア
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自動外観検査ソフト（AI）
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AIの精度は、学習だけでなく「画像」で決まる。
松電舎なら、RoxyAIと最適なカメラ・レンズ・照明を一括提案。
AIの頭の中を可視化し、ブラックボックス化を改善！
検査対象への理解があれば、AIの専門知識は不要。
キズ、異物、欠け、汚れなど、目視に頼っていた外観検査を自動化。
ウインズソフト×松電舎がAI導入を全力サポート
製品の特長
松電舎から導入するメリット
松電舎は、パートナー企業のウインズソフト株式会社と連携し、RoxyAIの導入をサポートします。
カメラ・レンズ・照明などの撮像機器の選定は松電舎が、AIによる検証・評価はウインズソフト社が担当。
両社の専門性を生かし、お客様の検査対象に合わせた導入を支援します。
「不良が見える画像を撮れるか」「その画像でAIが判定できるか」を段階的に確認し、導入に向けた構成と課題を明らかにします。
| 松電舎：撮像・ハード選定 | ウインズソフト社：AI検証 |
|---|---|
| 検査対象に合ったカメラの選定 | 提供画像を使用したAI学習・評価 |
| レンズ・照明の選定 | 検出したい不良の検出状況を確認 |
| 撮影距離・画角・照射角度などの検討 | 見逃し・過検出などを評価 |
| 撮像機器の構成提案 | AI検査の適用可否と課題を整理 |
AI検証で見つかった課題を撮像条件の見直しにも反映し、両社で導入に向けた検討を進めます。
①AIが判定しやすい撮像条件をつくる
AI外観検査では、AIソフトだけでなく、欠陥が安定して見える画像を取得できるかが重要です。
松電舎が検査対象に合わせて選定・提案するもの
- 産業用カメラ
- レンズ
- リング照明、バー照明、同軸照明など
- カメラスタンド、治具
- 撮影距離、画角、照射角度
- 露光時間などの撮影条件
②サンプルワークで導入前に検証
- 検査対象・不良内容のヒアリング
- 良品・不良品または画像を預かる
- カメラ・レンズ・照明条件を検討
- RoxyAIで学習・精度評価
- 検出結果と課題を報告
- 推奨機器構成と導入方法を提案
③ ソフトから光学機器まで窓口を一本化
AIソフトはRoxy、カメラは別会社、照明はさらに別会社――という導入時の煩雑さを軽減。
松電舎が検査システム全体をまとめて提案します。
④ 導入後も相談できる
- カメラ・照明の調整
- 新しい品種の撮像相談
- 検査条件変更時のアドバイス
- 周辺機器の追加
- 現場運用に関する技術相談
RoxyAIとは
RoxyAIは、製造現場の担当者が自ら検査AIを作成・改善できる、外観検査用AIソフトウェアです。
AIに関する高度な知識がなくても、画像登録、学習、評価、精度改善を進められます。
RoxyAIの特長
- AIの専門知識がなくても操作しやすい
- 学習データの弱点を確認しながら精度を改善
- 少ない学習データからスタート可能
- 良品画像だけを使った学習にも対応
- 小さな不良の検出と、未知の異常検出を組み合わせられる
- カメラ、PLC、制御機器などとの連携に対応
- 現場でAIモデルを追加・更新できる
RoxyAIには、良品データのみで学習する「良品学習AI」が標準搭載されており、未知の不良や広い範囲の異常検出にも対応しています。
また、不良検出AIとの併用も可能です。
RoxyAIが選ばれる理由
他社AIソフトとの比較
| 通常のAI外観検査ソフト | RoxyAI | |
|---|---|---|
| AIモデルの理解 |  精度グラフや損失グラフから判断 |  パーセプショングラフによるAIの理解度を可視化 |
| AIの作り方 |  パラメーターを変えて試行錯誤 |  AIの弱点を知り克服するプロセス |
| 利用者 |  AIエンジニア（外部に発注） |  誰でも（自社で完結） |
AIの判断を確認しながら育てられる
高精度実現のための仕掛け
だから、高精度。
RoxyAIの強み
教師データの効率的な作成
1クリックアノテーション
不良付近を１クリックするだけ。
パソコンに不慣れな方でも大丈夫です。多少ずれたり、はみ出しても精度に影響ありません。
仕様
仕様
| 型番 | RoxyAI |
|---|---|
| 対応OS | Windows11 |
| CPU | Corei7 以上 推奨 |
| RAM | 16GB 以上 推奨 |
| GPU | RTX20シリーズ以上 ※ランタイムは、2GPU搭載PCで並列推論での検査可能 |
| SSD | 学習用PCでは必須(M.2 NVMe接続を推奨) |
※速度の目安
●学習：1学習10～30分程度（デフォルトのパラメーターの場合）
●検査：512✕512（25万画素）のデータを10ミリ秒程度、200万画素で80ミリ秒程度で検査可能
（検査用PCのスペックに依存）
よくある質問
RoxyAIについて
はい。RoxyAIは、画面上の操作で画像の登録、AIの学習、検査結果の確認を進められる外観検査ソフトです。
基本的なAIモデルの作成に、プログラミングは必要ありません。
安定した検査を行うには、良品・不良品の判定基準を整理し、検査対象に合った画像を用意することが大切です。
金属、樹脂、ゴム、食品などを対象に、キズ、欠け、汚れ、異物などの外観検査に活用できます。
ただし、検出できる不良は、材質や表面状態、欠陥の大きさ、撮影条件によって異なります。
まずは対象物と検出したい不良についてお知らせください。
検出できる可能性はありますが、まずは不良の特徴が画像に写る撮像条件を整える必要があります。
松電舎では、検出したいキズの大きさや製品の表面状態に合わせて、カメラ・レンズ・照明を選定します。
画像だけでは判別できない不良もあるため、実際のサンプルによる確認をおすすめします。
必要な枚数は、製品のばらつきや不良の種類、求める検査精度によって異なります。
枚数だけでなく、実際の現場で発生する良品・不良品の特徴を含めることが重要です。
RoxyAIには良品画像だけで学習する「良品学習AI」もあり、不良品が少ない場合でも検討できます。
ただし、良品学習ですべての不良を検出できるわけではないため、画像等をお送り頂きご相談いただければと思います。
はい。松電舎では、検査対象に合わせて産業用カメラ、レンズ、照明、カメラスタンドなどを組み合わせてご提案します。
機器の選定に加え、撮影距離、撮影範囲、照明の当て方、露光時間などの撮像条件も検討します。
「どの機器を選べばよいか分からない」という段階からご相談いただけます。
仕様や接続方法が対応していれば、既存機器を活用できる場合があります。
ただし、カメラが接続できても、必要な不良が十分に写らない場合は、レンズや照明を含めた見直しが必要です。
PCについても、GPUなどの動作要件を確認します。
お使いのカメラの型番とPCの仕様をお知らせください。
RoxyAIはPLCとの連携に対応しており、設備からの信号による検査開始や、判定結果の送信が可能です。
対応できるライン速度は、画像サイズ、検査内容、PCの性能に加え、撮影・画像転送・通信にかかる時間によって変わります。
必要な検査時間と設備の仕様を確認したうえで、ラインへの適用可否を検討します。
不良品の排出などには、別途設備側の機構・制御が必要です。
はい。RoxyAIには評価用ライセンスが用意されており、お客様の画像を使って導入前に評価できます。
撮影画像がない場合は、サンプルワークの撮像方法からご相談ください。
評価では、不良の見逃しだけでなく、良品を不良と判定する「過検出」や処理時間も確認することが大切です。
評価の進め方、期間、費用についてはお問い合わせください。
はい。学習ライセンスを利用すれば、お客様自身でAIモデルの作成や再学習を行えます。
新しい品種や不良の追加、検査基準の変更に合わせた見直しが可能です。
変更したAIモデルは、運用に使用する前に、学習に使っていない画像でも検査性能を確認することをおすすめします。
必要なライセンス構成や、導入後のサポート内容についてはご相談ください。
費用は、学習・検査に必要なライセンス、PC、カメラ、レンズ、照明、設備連携などの構成によって異なります。
松電舎では、検査内容、ご予算、既存機器の活用可否を確認してお見積もりします。
ソフトのみの導入から、撮像機器を含む構成まで、まずはご希望をお聞かせください。
動画で分かるRoxyAI
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導入事例や技術資料も豊富にご用意しております。
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